Эффективность лечения предложили прогнозировать по ДНК пациента

Ученые считают, что скоро каждый человек сможет хранить данные о своем геноме на носителе, размер которого будет сопоставим с размером кредитной карты. При этом врачи смогут прогнозировать эффективность лечения, изучая геном пациента. «Мы дошли до той стадии, когда это может произойти, и это произойдет», – считает директор Национальных институтов здравоохранения США Фрэнсис Коллинз (Francis Collins).

 

Сотрудники Пенсильванского университета приблизились к решению поставленной задачи. Авторы исследования, опубликованного в журнале Cell, изучали действие тиазолидиндионов – препаратов против сахарного диабета, применение которых способствует уменьшению резистентности к инсулину. В большинстве случаев эти препараты являются эффективными, однако примерно у 20-30% пациентов они не оказывают нужного терапевтического эффекта.

 

Ученые предположили, что все дело может быть в том, что у пациентов, принимающих один и тот же препарат, наблюдаются небольшие различия в областях генома, отвечающих за работу генов. Это так называемые регуляторные области, которые «включают» гены в том случае, если молекула ядерного рецептора взаимодействует с ДНК.

 

Действие многих лекарственных препаратов, в частности, тиазолидиндионов, основано на взаимодействии с ядерными рецепторами. Авторы исследования обнаружили, что одна нуклеотидная замена в этих областях ДНК позволяет предсказать, какой эффект на пациента окажет прием лекарственных препаратов.

 

Схема из пресс-релиза University of Pennsylvania – ВМ.

 

«Прием каждого препарата может сопровождаться риском», – считает соавтор исследования Митчелл Лазар (Mitchell Lazar). При этом исключение этих рисков при анализе генетического кода является «одним из принципов персонализированной медицины». Ученые отмечают, что в ближайшие 10 лет снижение стоимости секвенирования генома позволит каждому человеку расшифровать свою ДНК.

 

Статья Soccio et al. Genetic Variation Determines PPARgamma Function and Anti-diabetic Drug Response In Vivo опубликована в журнале Cell – ВМ.